AI 内容发布前的事实核查

用来源、时间、归因和不确定性四项检查,拦住最常见的内容错误。

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AI 可以快速整理资料,也会把相近概念拼成一个流畅但错误的结论。发布前的核查应该是独立步骤,不能让生成模型用同一段上下文“自己证明自己”。

来源:找到最接近事实的材料

产品能力优先看官方文档,法律政策优先看主管部门文本,研究结论优先看原始论文。转载文章可以帮助发现线索,但不应成为唯一依据。

引用时记录页面标题、发布机构、链接和访问日期。只有一个搜索摘要,不足以支持明确断言。

时间:判断信息是否仍然有效

价格、版本、职位、政策、榜单和服务可用性都会变化。正文应标明事实发生时间或核查时间,避免把旧信息写成当前状态。

对动态主题,发布前重新打开来源,而不是依赖草稿阶段保存的印象。

归因:不要扩大原话范围

“某公司宣布测试一项功能”不能写成“行业已经全面采用”。“一项小样本研究发现相关性”不能写成“已经证明因果关系”。

把主语、样本、条件和结论强度保留下来,内容才不会在改写中失真。

不确定性:允许明确说不知道

无法确认时可以使用以下处理:

  • 删除不影响结论的数字;
  • 改成条件表达;
  • 标记“截至发布日期尚未确认”;
  • 暂缓发布并请求领域人员审核。

补写一个听起来合理的答案,是最差的选择。

发布检查清单

  1. 每个关键事实都能打开原始来源。
  2. 动态信息包含日期或版本。
  3. 引用没有超出原文结论。
  4. 客户信息、密钥和内部地址已移除。
  5. AI 生成或合成内容按实际要求保留标识。
  6. 标题没有使用无法证明的最高级和效果承诺。

事实核查不是文字润色。它是发布流程中的质量门禁。

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